Новости

УАЗ реализовал один из первых в России проектов на базе IoT-платформы PTC ThingWorx. Решение собирает данные с активов УАЗ в режиме реального времени, помогая повышать эффективность производства и снижать незапланированные простои.

В 2018 году Ульяновский автомобильный завод объявил о старте реализации своей концепции «Цифровой УАЗ». Проект мониторинга производства и контроля оборудования с использованием индустриального Интернета вещей стал частью стратегии развития цифрового производства. Основная цель внедрения IoT на заводе — обеспечение необходимого уровня выпуска продукции с максимальной эффективностью и минимальными потерями. Для этого требовалось повысить прозрачность производства, за счет реализации сбора данных о работе активов без участия человека.

IoT-решение развернуто в рамках участка лазерной резки, входящего в состав прессового производства УАЗ. Здесь выпускается 80 различных типов деталей, до 260 тыс. изделий ежегодно. Участок оборудован двумя роботизированными комплексами и до проекта функционировал круглосуточно. Такой режим работы мешал качественно выполнять работы по техническому обслуживанию и плановым ремонтам оборудования.

Благодаря созданному решению специалисты предприятия могут собирать данные и проводить расширенную аналитику о работе участка и состоянии активов. Передача данных о различных параметрах робототехнического оборудования происходит в режиме реального времени.

На данном этапе проходит тестирование решения. Потенциальными результатами проекта станут увеличение выработки, повышение эффективности управления рисками и снижение издержек производства. По итогам внедрения завод сможет обеспечить рост производительности участка лазерной резки – сократит время работы с одновременным сохранением объемов производства, что позволит освободить больше времени на регулярные осмотры и техническое обслуживание оборудования.

В перспективах проекта интеграция с MES-системой и PLM-системой Teamcenter, 3D-визуализация и построение модели предиктивной аналитики. Накопленные данные помогут определять закономерности в работе оборудования, прогнозировать возможные аномалии и таким образом сокращать затраты на обслуживание и ремонт активов.

Теперь все процессы компании - планирование и управление производством, запасами, затратами, финансами, бухгалтерский и налоговый учет, закупки, аналитика и отчетность - объединены на единой ИТ-платформе, которая может быть оперативно настроена под текущие нужды. В результате удалось создать систему сквозного контроля качества во всех подразделениях компании, сократить сроки поставок продукции клиентам, получить доступ к оперативной аналитике, повысить производительность. Все это, в свою очередь, позволило гораздо быстрее принимать управленческие решения, повысило инвестиционную привлекательность компании  и доверие со стороны партнеров.

В дальнейшем «Русполимет» также планирует внедрить решения по управлению человеческим капиталом, техническому обслуживанию и ремонту оборудования, оптимизации планирования производства, CRM, использовать расширенную аналитику и мобильные приложения.

Как отметил Сергей Кручинин, член совета директоров «Русполимет», внедрение инновационной ИТ-платформы – это первый шаг в долгосрочной программе по цифровизации предприятия и перехода к принципам Индустрии 4.0. Кроме того,  он ожидает, что масштабные технологические новшества позволят компании изменить не только бизнес-процессы, но и сознание людей.

Современным организациям необходим доступ ко всем данным в режиме реального времени, что требует от приложений свободного взаимодействия с локальной инфраструктурой и облаком. В прошлом зачастую именно отсутствие специально разработанной интеграции локальной системы хранения данных с облачным хранилищем препятствовало эффективной работе приложений.

Как отмечают в Pure Storage, на сегодняшний день существует «облачное разделение» — облачная СХД не учитывает специфику корпоративных требований, а корпоративная инфраструктура не так удобна для пользователей, как облако. Новое предложение расширяет возможности датацентричной архитектуры для работы в облаке, которая позволяет создавать гибридные приложения, обеспечивающие «настоящую мобильность и свободу».

Pure Storage Cloud Data Services включает в себя три компонента: Cloud Block Store для AWS — систему хранения данных с блочным доступом, оптимизированную для работы в облаке AWS, CloudSnap для AWS — облачную защиту данных, встроенную непосредственно в Pure FlashArray, а также StorReduce – облачную технологию дедупликации.

Основная цель проекта – оперативно, в удобном формате и на любом устройстве, в том числе удаленно, получать ежедневную отчетность, чтобы в автоматическом режиме рассчитывать цели по продажам до уровня регионов и отдельных магазинов. Система анализирует как внутреннюю отчетность компании, так и статистику из внешних источников. Это позволяет сотрудникам и топ-менеджерам «Алвисы» самостоятельно настраивать необходимые фильтры и получать любые срезы без привлечения аналитиков, как это было раньше.

Как отметил Иван Маликов, заместитель генерального директора по автоматизации и производству группы компаний «Алвиса», около половины сотрудников компании работают «в полях», и поэтому важно, чтобы они могли оперативно посмотреть необходимую аналитику в режиме реального времени с любого устройства, в том числе с мобильного телефона. Отчеты из построенной системы используют и все топ-менеджеры компании – президент, генеральный директор, директор торгового дома, директора дивизионов и регионов, а также сотрудники логистического отдела.

В дальнейшем «Алвиса» планирует расширить возможности платформы SAP Analytics Cloud, реализовав дополнительные модули, в том числе по прогнозированию спроса.

Исследование «Машинное обучение: наука, а не вымысел», проведенное ассоциацией, объединяющей специалистов в области финансов, учета и аудита (АССА), посвящено использованию искусственного интеллекта и машинного обучения в финансах. Его главная цель – выяснить, какое отношение к новым технологиям сформировалось в отрасли.

С каждым годом у работников финансовых отделов появляется больше возможностей для интеллектуализации бизнес-процессов: использования аналитики данных, учета операций, обнаружения мошеннических схем, управления денежными средствами, планирования ресурсов и формирования финансовой и нефинансовой отчетности.

По данным исследования, с каждым годом растет число компаний, которые готовы применять для автоматизации процессов машинное обучение, и повышенный ажиотаж вокруг него становится реальностью: 24% опрошенных заявляют, что находятся на этапе обсуждения технологий с коллегами, а 11% – уже реализуют проекты.

Опрошенные эксперты отмечают, что внедрять машинное обучение в бизнес нужно только тогда, когда есть потребность упростить процессы, а не просто руководствоваться желанием восприниматься на рынке как инновационная компания, использующая искусственный интеллект. Кроме того, финансовой отрасли предстоит решить вопросы этического характера: как выстраивать профессиональные отношения в новых реалиях, не будут ли предвзятыми решения алгоритма, и как избежать утечки конфиденциальной информации, собранной в одном месте. Опрос показал, что большинство респондентов (59%) готовы доверять машинному обучению, но при условии, что внедрение алгоритма осуществлялось известным и проверенным поставщиком.

В число главных задач, которые финансовые специалисты готовы отдавать на откуп технологиям, вошли классификация транзакций, активов и пассивов компании, бухгалтерский учет, аудиторские проверки и выявление мошенничества. А вот такие сферы, как подбор персонала и принятие финансовых решений для планирования в области инвестирования пока видятся многим респондентам исключительно в зоне ответственности людей. Доверять роботам процессы с высокой долей риска готовы немногие.

Чтобы подготовить финансовых специалистов к цифровому будущему, ACCA уже включили соответствующие темы в программу нескольких экзаменов для получения квалификации. Знание технологий поможет заранее предупреждать риски, которые несет в себе принятие решений алгоритмом, а не человеком. Например, можно будет заранее проконтролировать формирование выборки данных, на которых система строит дальнейший анализ и принимает решения, и избежать ошибок на начальном этапе.

Высокий процент утечек через бумажные документы только на первый взгляд выглядит неожиданным. На самом деле в этом факте нет ничего удивительного, поскольку существенная часть корпоративного документооборота во всем мире по-прежнему совершается в неэлектронной форме. Но самый главный фактор состоит в том, что во многих компаниях и государственных организациях далеко не всегда соблюдаются правила обращения с бумажными носителями.

В 86% случаев через бумажную документацию были скомпрометированы персональные данные, а в 7% — платежная информация. На долю государственных секретов пришлось почти 5% утечек, на долю сведений из разряда коммерческой тайны и ноу-хау — 2,4%.

Примерно каждая третья «бумажная утечка» происходит в медицинских учреждениях, также высока доля государственных (21%) и муниципальных организаций (11%).

Самая распространенная схема компрометации персональных данных через бумагу связана с нарушением организациями правил списания и уничтожения документов. В России особенно много нарушений такого рода.

По оценкам аналитиков Gartner, 87% компаний находятся на низком уровне развития технологий бизнес-аналитики и анализа данных. Они ведут либо только базовый анализ данных в электронных таблицах, либо осуществляют отдельные аналитические проекты без централизованного руководства. Низкий уровень развития сильно ограничивает возможности модернизации бизнес-аналитики и использования современных технологий. Компании с таким уровнем обладают примитивной или устаревшей инфраструктурой ИТ, служба ИТ мало взаимодействует с бизнес-пользователями, а результаты анализа данных редко связываются с конкретными результатами в бизнесе.

Аналитики советуют разработать единую для компании стратегию в области данных и их анализа с ясной перспективой. Нужно создать гибкую организационную структуру, задействовать ресурсы анализа и внедрить непрерывное обучение методам анализа. Также необходимо создать официальные правила управления данными, поддерживающие цели бизнеса, и начать использование современных интегрированных аналитических платформ, способных решать много разных задач.

В ходе опроса, проведенного среди топ-менеджеров компаний из более чем десятка отраслей, выяснилось, что за период 2012-2017 годов 28% предприятий увеличили объем инвестиций в инновации более чем на 50%. При этом только 14% компаний из опрошенных продемонстрировали рост чистой прибыли и рыночной капитализации на уровне выше среднего по отрасли. Остальные 86% оценили темпы роста чистой прибыли и капитализации на среднем уровне или даже ниже среднего в своих отраслях.

Более того, исследование показывает, что возврат на инвестиции в инновации снизился на 27% за последние пять лет. 57% респондентов отметили, что даже несмотря на увеличение вложений в новые технологии более чем на четверть, их организациям не удалось добиться опережающего роста. Эксперты считают, что большинство компаний не успевает за развитием технологий – по мере ускорения темпов изменений увеличивается разрыв между быстрорастущими организациями и остальными компаниями.

Аналитики делают вывод, что многие компании рассматривают инновации в отрыве от реальных проблем и бизнес-процессов. «Инновации – это не вещь в себе и не модное занятие, а планомерная осознанная деятельность компании, направленная на достижение бизнес-результата на основе применения новых технологий. Ни один проект не должен стартовать, если он не имеет поддержку бизнеса и в нем отсутствует четкое понимание ответа на вопрос “Как результат проекта повлияет на бизнес-показатели?”», – отмечает Андрей Скорочкин, управляющий директор и руководитель департамента «Стратегия» Accenture в России.

Проанализировав действия успешных компаний, эксперты Accenture выделили несколько принципов, которые определяют их подход к внедрению инноваций. Во-первых, это готовность к изменениям всех существующих методов работы, сознательно культивируемая в организации на всех уровнях. Во-вторых, это строгая привязка ожидаемых результатов инновационных проектов к финансовым показателям. В-третьих, интерес к прорывным технологиям и возможность агрессивно вкладываться в еще не исследованные области знаний, которые имеют потенциал для создания совершенно новых рынков. В отличие от своих коллег, успешные компании не улучшают поэтапно то, что есть, а вкладываются в создание того, чего еще не существует.

Еще одним отличием наиболее успешных компаний стал системный и интенсивный подход к инновациям: такие организации проводят постоянные и глубокие организационные изменения, помимо создания новых продуктов и услуг. Большинство же опрошенных компаний обозначили свою инновационную деятельность как «случайную» и отметили, что рассматривают инновации как «вдохновение, особый творческий процесс».

Для компании важно оперативно связываться с клиентом в любое время суток. По мере увеличения автопарка и количества зарегистрированных пользователей BelkaCar росла нагрузка на контакт-центр оператора. В компании пришли к необходимости модернизации существующей платформы.

Проектирование и внедрение новой системы на базе Naumen Contact Сenter проводилось с учетом требований повышенной отказоустойчивости и возможности восстановления работоспособности контакт-центра в случае сбоев. Все серверы, участвующие в обработке телефонных вызовов, продублированы резервными серверами. В случае выхода из строя аппаратной части мастер-сервера обработка соответствующих задач автоматически передается на резервный сервер.

Обработка входящих телефонных обращений производится как с участием оператора, так и в режиме IVR. Длина очереди регулируется автоматически, в зависимости от количества вызовов, расчетного времени ожидания, средней скорости ответа, времени суток, и т.п. Операторы видят, сколько обращений стоит в очереди, сколько времени ожидает самое раннее обращение. Если расчетное время ожидания ответа слишком велико, система автоматически предложит заказать обратный звонок или перезвонить позже.

Рабочий интерфейс оператора оптимизирован для максимально быстрой и комфортной работы с телефонными обращениями. Эффект достигается за счет интеграции Naumen Contact Сenter с другими информационными системами BelkaCar, а также благодаря наличию удобных сценариев диалога с клиентами.

В целях автоматизации контроля качества работы операторов в системе реализована функциональность модуля Quality Management, позволяющая использовать сбалансированную систему показателей KPI для проектов «Входящие звонки» и «Обзвон пользователей по незавершенной регистрации». В частности, KPI из категории «Отработки целей исходящего звонка» автоматически рассчитывается с учетом того, была ли озвучена цель звонка, удалось ли установить причину, по которой абонент не завершил регистрацию, была ли проведена презентация компании, отработка возражений, был ли предложен промокод на первую поездку и т.п.

Раньше заявки на закупки в «Евразе» оформлялись с использованием стандартных решений SAP ERP, но с сохранением ручных операций в процессе обработки потребности. Ключевая цель внедрения SAP Ariba Catalog – сделать процесс закупок простым, прозрачным и понятным для сотрудников всех подразделений компании. Новый инструмент должен позволить оптимизировать заказ необходимых материалов, существенно сократив цепочку документооборота и затраты на исполнение закупочного процесса. В реальном времени заявители, выбрав в качестве источника поставки каталоги поставщиков, смогут оформлять заявки на приобретение товаров: от канцелярии до строительных материалов.

Каталог дает поставщикам возможность загружать свой ассортимент с помощью интуитивно понятного пользовательского интерфейса. На текущий момент к системе подключены предприятия «Евраза» в дивизионах Урал и Сибирь, количество пользователей системы составляет 600 человек. В планах компании – довести количество пользователей до 2 тыс. человек и в 10 раз увеличить количество поставщиков.