Крок

В России принято говорить, что у нас «свой собственный путь развития на ИТ-рынке». Обычно подразумевается, что Россия по-прежнему отстает от западного ИТ-рынка на несколько лет, поэтому до нашей страны некоторые тренды пока еще не доходят в полной мере. Например, в США и странах Европы уже дан курс на сокращение углеродного следа, растет количество адептов ESG-принципов. Так, многие производители презентуют новые линейки серверного оборудования, акцентируя внимание в первую очередь на энергоэффективности систем, а уже потом на производительности.

В России акцент на экологичность, скорее всего, будет нарастать в течение 3-5 следующих лет. Пользователи в нашей стране все еще считают «зеленость» некой маркетинговой приманкой, не имеющей серьезного веса при выборе той или иной технологии. Аудитория мыслит достаточно прагматично. В первую очередь клиентов интересует, насколько экономически оправдан будет переход на новые системы. Собственно, это объединяет российских и западных заказчиков. И те, и другие уходят от выделенных hi-end архитектур под отдельные ИТ-системы и все чаще внедряют стандартизированные x86-платформы, которые можно переиспользовать под другие ИТ- и бизнес-задачи. По той же причине – из-за следования экономически ориентированному подходу – компании во всем мире обращаются к автоматизированным виртуализированным или гиперконвергентным инфраструктурам, ведь ими значительно проще управлять.

Еще одним глобальным трендов считается автоматизация процессов. Это может быть развертывание новых инфраструктур, внесение изменений в них и даже устранение неисправностей без участия ИТ-специалистов. Такой подход в первую очередь высвобождает дорогостоящий человеческий ресурс и позволяет переключиться на более интеллектуальные задачи.

Как уже говорилось, и в России, и на Западе мы видим тренд на более активное использование гиперконвергентных инфраструктур. Это частично перекликается с виртуализацией и автоматизацией, так как основная цель создания подобных сред – ускорение выполнения задач, спускаемых сверху бизнесом при более быстром управлении ИТ с меньшим количеством администраторов. Тренд этот возник из-за того, что ИТ-департаменты стали встраиваться в цепочку добавленной стоимости компаний. Из центра затрат они начали превращаться в подразделение, которое помогает формировать ценность для клиентов за счет быстрой реакции на их запросы.

В свою очередь, потребность в ускорении обработки информации – самого ценного актива современных компаний – вызывает рост спроса на производительные программно-аппаратные комплексы с параллельной обработкой данных. Это те самые суперкомпьютеры, которые сегодня все больше используются для решения конкретных производственных задач и достижения целей в таких отраслях как нефгегаз, тяжелая промышленность и финансы. Растущий спрос на искусственный интеллект также вызван потребностью в быстрой обработке больших массивов информации и выявлению в них закономерностей. Это, в свою очередь, приводит к росту продаж специальных платформ. Чтобы протестировать возможности искусственного интеллекта, клиентам достаточно воспользоваться коробочным решением, которое включает в себя вычислительное оборудование в комплекте с софтом. Но для расчета конкретных бизнес-задач такие пользователи предпочитают все же строить индивидуально спроектированные платформы.

Построение облачных сред – в целом также глобальный тренд, но есть нюансы. В России крупный корпоративный сегмент в основном предпочитает строить частные облачные архитектуры, так как это в полной мере соответствует требованиям к информационной безопасности и сохранности данных. На Западе компании (среди них есть и государственные организации) активнее используют публичные облака, а также создают распределенные среды. Инфраструктура в них строится на основе глобального облака (например, AWS), а на своей территории развертывается его мини-копия для более оперативной обработки информации.

Между тем, для России характерно несколько исключительно локальных трендов, которых не увидишь в странах Запада. Наиболее ярким из них считается уход в импортозамещение. Причем замену иностранного оборудования практикуют не только государственные организации, деятельность которых регулируется законодательством и у которых есть KPI по импортозамещению. Многие коммерческие компании предпочитают создавать вендоронезависимые инфраструктуры, так как не хотят быть привязаны к одному производителю. С помощью открытого ПО они также сокращают лицензионные выплаты и становятся гибче в плане возможностей по внесению изменений в инфраструктуру.

Еще один заметный локальный тренд связан с санкциями по отношению к некоторым производителям серверного и телекоммуникационного оборудования. Они не могут ввозить часть своего оборудования в Россию и ряд других стран. С одной стороны, это уменьшает конкуренцию, что всегда негативно отражается на росте стоимости систем. Но с другой стороны, любые барьеры открывают возможности для новых игроков и способствуют тому, чтобы вендоры локализовали производство и тем самым вносили вклад в национальную экономику.

Автор – Александр Сысоев, руководитель направления вычислительных инфраструктур компании КРОК

В магазинах «Снежной королевы» для выполнения различных бизнес-задач используется служебное мобильное приложение, запускаемое на корпоративных устройствах, смартфонах и терминалах сбора данных. Решение EMM, внедренное с помощью «Крок», построено на базе одной из платформ для дистанционной работы с терминалами сбора данных и позволяет управлять корпоративными устройствами из единого центра.

Среди ключевых целей внедрения EMM-системы – возможность оперативной подачи информации на терминалы сбора данных о том, что происходит с товарами, а также оптимизация работы специалистов. Решение заменяет сразу несколько продуктов и позволяет управлять целым спектром процессов. Благодаря системе можно гибко настраивать как ролевые модели, так и права доступа, оперативно развертывать сетевые параметры, программное обеспечение и различные обновления, а также осуществлять удаленную поддержку устройств.

Система управления подразумевает множество функций: просмотр информации по каждому зарегистрированному устройству, удаленное подключение к рабочему столу Android, распространение приложений и включение режима киоска. Кроме того, она позволяет снизить риски утери устройств (в том числе при краже смартфона, увольнении сотрудника и отсутствии возможности оперативно забрать устройство), улучшить соблюдение правил информационной безопасности, упростить сопровождение и поддержку. Внедрение решения позволит «Снежной Королеве» обеспечить безопасное и эффективное использование современных, многофункциональных и производительных терминалов для сбора данных. При необходимости можно использовать устройства на базе операционных систем Android, iOS, Windows и Linux, в том числе личные гаджеты сотрудников.

Решение обеспечивает безопасный обмен данными между корпоративным устройством и системами сети магазинов «Снежная Королева» и может использоваться не только при работе с товаром, но и при фиксации факта передачи заказа, поступления оплаты, а также для доставки на устройства необходимых настроек, в том числе формирования «белого списка» допустимых приложений. С помощью программного обеспечения, можно также блокировать устройство, покинувшее периметр действия Wi-Fi сети компании.

Площадь ТК «Пермский» составляет более 24 га, и созданные решения направлены на формирование безопасной среды на всей его территории. Так, система контроля доступа идентифицирует сотрудников, обеспечивает их доступ в разные зоны агрокомплекса и одновременно, благодаря интеграции с «1С», ведет учет рабочего времени персонала.

Одно из важных звеньев в работе современного агрокомплекса – оперативный обмен данными между системами и контроль параметров микроклимата в теплицах. Для этого проложены структурированные кабельные сети и развернуты беспроводные локальные вычислительные сети (Wi-Fi). Они позволяют собирать данные с огромного количества датчиков, а также хранить и обрабатывать информацию. Кроме того, Wi-Fi необходим для работы оборудования, отслеживающего температуру, влажность и другие параметры в конкретных зонах теплиц.

200 камер видеонаблюдения помогают следить за трудовой дисциплиной и предупреждать нештатные ситуации. В дальнейшем система видеонаблюдения может быть дополнена модулем видеоаналитики и использоваться как один из инструментов охраны труда.

На контрольно-пропускном пункте ТК «Пермский» установлены камеры с распознаванием номеров, чтобы авторизованный грузовой транспорт мог проезжать на территорию без задержек. Системы весового контроля позволяют оперативно учитывать объемы вывозимой продукции и предотвращать кражи.

В рамках исследования 70% компаний заявили, что сохранят гибридную модель работы до конца 2021 года. Отдельные вопросы были посвящены путям цифровизации бизнес-процессов и способам предоставления корпоративных услуг. Так, больше половины (69%) респондентов отметили, что автоматизации в компании проводится с привлечением внешних подрядчиков. В то же время 24% компаний делают все полностью своими силами. На базе единой платформы ESM/ITSM корпоративные услуги предоставляются в 33% компаний, а 57% работают в разных ИТ-системах. Интересно, что у 10% сохраняется частично «ручной режим» управления корпоративными услугами (в Excel, Google Документах и пр.).

Респонденты отмечают, что их компании движутся в сторону автоматизации услуг большинства сервисных подразделений. И хотя, согласно опросу, на данный момент лидером по автоматизации остается ИТ-служба (95%), все чаще компании подключают к Service Desk HR и административно-хозяйственные функции (48% и 47% соответственно). Также у части компаний автоматизировано юридическое сопровождение (например, консультации, оценка договоров, проверка контрагентов – 27%) и маркетинг (например, подготовка презентаций, рекламных материалов, дизайн – 15%).

Сейчас в планах у 12% компаний автоматизировать административно-хозяйственные услуги, у 6% — функции маркетинга. По 3% респондентов ответили, что готовы оцифровать HR (подбор и обучение персонала, планирование отпусков и др.) и юридическое сопровождение.

Пандемия, безусловно, в какой-то момент прекратится, а рабочие тенденции, которые она породила, сохранятся. Многие компании, от малых предприятий до промышленных гигантов, осознали, что дистант может быть гораздо продуктивнее, чем работа в офисах.

Распределение инфраструктуры сайта open.ru по дата-центрам различных провайдеров позволяет банку «Открытие» добиваться высочайшего показателя доступности для своих сервисов. Базовые процессы, например, настройку и запуск виртуальных машин, развертывание кластеров Kubernetes, мониторинг инфраструктуры, команда сайта open.ru предпочитает отдавать на аутсорсинг.

Бизнес-юнит «Крок» начал предоставлять банку «Открытие» три линии технической поддержки, сообщая об инцидентах и помогая предотвратить проблемы в будущем. Банк получил поддержку в виде требуемых изменений в инфраструктуре и мониторинга ее работы на предмет ухудшения производительности, запуск кастомизированных инсталляций Kubernetes для сложных задач ИТ-разработки.

«Югория» определила ряд приоритетных процессов, роботизация которых способна принести бизнесу максимальный эффект. В качестве технологического решения была выбрана платформа UiPath.

Первым таким процессом стало внесение изменений в доверенности. Важной особенностью проекта стало то, что прежде, чем роботизировать процесс, его видоизменили. Раньше документы хранились и предоставлялись в отсканированном виде, что осложняло процесс извлечения необходимых текстовых блоков для робота. Теперь же на вход подается реестр в формате таблицы Excel, из которого робот берет необходимую информацию и работает с ней в ИТ-системе. Такой подход позволил увеличить скорость обработки документов до пяти раз.

Как отметил генеральный директор «Югория» Михаил Косенко, роботизация внутренних процессов позволяет повышать эффективность, а значит улучшать качество сервиса для клиентов. Сейчас рассматривается возможность масштабного внедрения роботизации и в другие бизнес-процессы компании для того, чтобы выйти на новое плато эффективности.

В рамках пилотного проекта специалисты «Норникеля» собрали в озеро данных показатели с технологических установок и HR-показатели. Блоки производства и HR были выбраны, чтобы оценить потенциал внедрения технологии в разные бизнес-функции. Прототип спроектирован как масштабируемая платформа и в перспективе позволит хранить и анализировать данные всей группы компаний, получая синергетический эффект при обогащении новыми данными существующих на предприятии цифровых моделей.

Одной из ключевых задач, стоящих перед металлургическими компаниями, является рост объемов производства и повышение качества продукции, в том числе, с помощью контроля отклонений технологических показателей и своевременного реагирования на изменения технологического режима. Для этого на оборудовании был реализован мониторинг качества производственных данных и показателей техпроцесса в режиме, близком к реальному времени. Ожидается, что в будущем это поможет снизить процент нарушений технологии и снять потребность в повторной переработке, позволит повысить скорость принятия решений и расширить возможности оптимизации производственных процессов в будущем. Дополнительно были проработаны бизнес-сценарии для других производственных процессов: повышение степени металлизации восстановительного обжига, качества флотационного разделения файнштейна и др.

Как отмечает Юрий Шеховцов, директор Центра цифровых технологий и данных «Норникеля», на предприятиях группы функционирует большое количество информационных и технологических систем, а также сложного оборудования, с которого можно собирать данные. Это дает широкий спектр возможностей для цифровой трансформации и применения инструментов big data и машинного обучения и, в итоге, – повышения эффективности и адаптивности компании. Разработанный прототип озера данных органично встроился в технологические процессы. Он позволил оценить в рамках пилота, что в будущем data lake поможет снизить риски выхода за технологические рамки продукции и повысить эффективность развития человеческого капитала в «Норникеле».

Развитие и вовлечение персонала – одна из наиболее важных целей, которые стоят перед любым предприятием. В эпоху цифровой трансформации приоритетность этой цели определяет дальнейший успех компании. Использование больших данных в рамках HR-направления позволяет решить несколько ключевых задач. В частности, оно обеспечивает минимизацию рисков невыполнения производственной программы и оптимизацию затрат на анализ персональных траекторий развития. В будущем система также поможет решить задачу стратегического HR-планирования на всех предприятиях «Норникеля».

Прототип озера данных в будущем может быть масштабирован до уровня единой цифровой платформы. Цель масштабирования при этом состоит не только в объединении самых разных типов данных, но и в организации единой точки доступа ко всем инструментам data science и машинного обучения. Это позволит получать бизнес-эффекты с помощью объединения информации из всех систем предприятия, а также благодаря синергетической работе существующих и будущих сервисов: цифровых двойников, математических моделей, систем-советчиков и других.

Исследование показало, что на фоне общей высокой цифровизации банковской отрасли, автоматизация контакт-центров банков остается на невысоком уровне. Его результаты построены на основании опроса 19 ведущих производителей технологических решений для контакт-центров, а также данных аналитического центра «Крок».

Как отмечают аналитики, в пандемию на удаленные каналы обслуживания клиентов и потенциальных клиентов легла колоссальная нагрузка, которая сохраняется и до сих пор. В этих условиях банкам крайне важно быть уверенными в совершенстве технологий контакт-центра, его удобстве и эффективности. От «скиллов» сотрудника, его осведомленности о продуктах и их условиях зависит лояльность клиента и его желание оставаться пользователем сервисов банка. И наоборот, некачественная поддержка, длительное ожидание или неудобная форма взаимодействия, непонимание реальной потребности и длительное решение проблемы ведут к оттоку клиентской базы и финансовым потерям.

Эксперты считают, что современные технологии для автоматизации контакт-центров закрывает текущие потребности банков. Однако большинство финансовых организаций не в полной мере внедряют доступные технологии, вследствие чего в среднем теряют 21% клиентов и 24% потенциально возможных продаж. Основными причинами убытков респонденты назвали повышение времени на обработку обращения, снижение качества обслуживания и лояльности клиентов, а также высокие трудозатраты.

Для достижения значимого бизнес-эффекта банкам нужно переходить от точечных внедрений к целостному подходу к цифровизации и отказу от ряда рабочих, но устаревающих технологий. По оценкам «Крок», при комплексной автоматизации банки могут экономить в среднем более 20% расходов на содержание контакт-центра.

В Топ-5 банков с наиболее высоким уровнем автоматизации контакт-центров вошли «Сбербанк», «АльфаБанк», «Тинькофф», «ВТБ», «Открытие». Самыми популярными решениями, внедряемыми в банках в 2020 году, стали IVR (интерактивное голосовое меню), голосовые и чат-боты, а также речевая аналитика и омниканальность. По мнению экспертов, выбор этих решений банками обусловлен тем, что они приносят наиболее быстрый бизнес-эффект.

Респонденты отметили, что тенденция на внедрение перечисленных решений сохранится и в 2021-2022 годах. При этом роль омникальных решений ощутимо возрастет вследствие перехода банков от мультиканальной к омниканальной модели контакт-центров. В список наиболее популярных технологий также войдет активно проникающая в финансовую отрасль система голосовой биометрии. Кроме того, в банках будут востребованы решения для создания базы знаний, позволяющие упорядочить нарастающую рассинхронизацию данных в различных каналах контакт-центров.

Главная цель системы распознавания – обеспечение безопасности и предоставление правоохранительным органам дополнительного инструмента в их оперативной работе. Чтобы качество распознавания лиц было неизменно высоким, специалисты «Крок» проанализировали все рубежи контроля и подобрали для каждого из них оптимальное решение с учетом архитектурной планировки помещения, особенностей его освещения и передвижения людей. В основе системы лежат программные продукты российских разработчиков.

Для стабильной работы всей системы организованы линии связи, установлено телекоммуникационное оборудование и средства информационной безопасности. В серверном помещении торгового центра запущено инженерное оборудование, обеспечивающее отказоустойчивость системы распознавания лиц.

Оснащение торгового центра – продолжение масштабного проекта по созданию системы видеоидентификации физических лиц на рубежах контроля Сахалинской области. Ранее такими комплексами уже были успешно оснащены все действующие региональные аэропорты, морские порты и ряд других социально-значимых объектов.

Как отмечает Антон Косвинцев, ведущий руководитель проектов ГКУ Сахалинской области «Центр региональной цифровой трансформации», на Сахалине создана уникальная для российских регионов система по распознаванию лиц, эффективность которой подтверждена уже несколькими годами эксплуатации. Созданная система успешно помогает правоохранительным структурам решать оперативно-розыскные задачи.

Рубежи контроля создаются на социально-значимых объектах и точках притяжения большого количества людей. В итоге регион располагает мощным непрерывно действующим инструментом идентификации и верификации физических лиц.

Как показало исследование, проведенное направлением «Информационная безопасность» компании «Крок» по итогам 2020 года, основной причиной инцидентов безопасности стал человеческий фактор: работа целенаправленных и случайных инсайдеров. Общий ущерб от этих инцидентов, по оценке экспертов, превышает 3 млрд руб., а их количество возросло на 38% по сравнению с 2019 годом.

Возросшее число инсайдерских утечек в 2020 году эксперты связывают с пандемией и началом массовой удаленной работы. В этих условиях ИБ-периметр компаний ощутимо размылся, а подрядчики получили удаленный доступ к критичным данным и системам, зачастую без соблюдения требований политик и стандартов безопасности.

Важным стимулом для активизации инсайдеров стали значительные сокращения сотрудников в ряде компаний и резкое падение доходов. Влияние также оказало отсутствие контактов с коллегами, повысившее уязвимость работников к методам фишинга и социальной инженерии. На массовую удаленную работу наложились общие тенденции роста киберпреступности во всех сегментах: таргетированные и DDoS-атаки, вирусы-вымогатели и социальная инженерия.

Кроме того, частым источником утечек стали тестовые базы данных, вокруг которых разработчики и заказчики приложений не всегда выстраивают достаточную защиту, рассчитывая, что их данные не станут объектом интереса со стороны злоумышленников. Отсутствие маскирования данных и бесконтрольный доступ стали основной причиной инцидентов с текстовыми базами.

Основной объем утечек информации связан с персональными данными пользователей, мошенников интересует любая информация: ФИО, номера телефонов и банковских карт, паспортные данные, электронная почта. Все зависит от целей злоумышленников.

Лидером по числу утечек остается финансовый сектор. Однако, каждая третья пришлась на ретейл. Это связано с необходимостью быстрого перехода сервисов для взаимодействия с потребителями в онлайн без соответствующей подготовки систем информационной безопасности и внедрения практик Security Awareness среди сотрудников. Замечены практики кражи данных подарочных и бонусных карт.

Согласно результатам анализа, 61% утечек за 2020 год произошел по недосмотру, то есть, когда сотрудники безответственно отнеслись к защите и сохранению конфиденциальных данных, и они оказались в публичном доступе. Оставшиеся 39% утечек связаны с целевыми действиями, которые могут использовать различные методики: фотографирование экрана и скринкастинг, отправку фотографий через мессенджер, почту, облачные сервисы, копирование на внешние носители.

Независимо от источника утечек, как показал опрос, 65% компаний узнают об утекших данных только после появления их в публичном доступе либо на торговых площадках.

35% заявили о том, что контролируют свой информационный периметр благодаря созданным внутри Центрам информационной безопасности (Security Operations Center). SOC позволяет объединить разрозненные средства защиты, выстроить процессы обнаружения и реакции на инциденты, а также эффективнее использовать человеческий капитал. Отдельно отмечено положительное влияние внедренных алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта.