Новости

Прежде аналитикам «Барьера» приходилось собирать разрозненную информацию из нескольких учетных систем, чтобы на ее основе сформировать консолидированную аналитическую отчетность. Этот процесс был длительным и трудоемким. Из-за него руководство компании не могло оперативно принимать управленческие решения.

Руководство компании приняло решение обратиться в компанию «Первый БИТ», которая порекомендовала внедрить BI-систему QlikView, с помощью которой возможно проводить анализ различных показателей.

В результате внедрения BI-системы появилась возможность анализировать себестоимость производства, продажи, ассортимент продукции в необходимые компании сроки. Благодаря этому прибыль компании увеличилась на 7%, а трудозатраты на подготовку аналитической отчетности сократились на 30%.

Как отметил руководитель департамента аналитики «Барьер» Вадим Рощин, благодаря QlikView также появилась возможность анализировать деятельность сотрудников, которые работают с каналами сбыта. В рамках одного интерфейса теперь есть возможность вовремя давать сотрудникам компании информацию о продажах, остатках и мерчандайзинге, теперь нет необходимости конечным пользователям самостоятельно работать с исходными данными, что полностью исключает возможность допустить ошибку при самостоятельной консолидации и преобразовании информации.

В прогнозе развития Интернета вещей на 2019 год, представленном компанией IDC, важная роль отводится совместной работе ученых по данным со специалистами ИТ-службы и инженерами, направленной на извлечение из собранных устройствами Интернета вещей данных максимума полезного.

Обработка данных – вот что делает Интернет вещей действительно ценным для бизнеса, указывают в IDC. А обработка этих данных каким-то интерпретируемым образом требует использования машинного обучения и искусственного интеллекта.

Проблема заключается в дефиците подготовленных специалистов, которые смогли бы заставить каждое внедрение технологий искусственного интеллекта и Интернета вещей работать. Таким образом, бизнесу приходится выбирать один из трех возможных вариантов: поручить решение соответствующих задач уже имеющимся в штате компании специалистам по данным, передать построение модели машинного обучения на аутсорсинг профессиональным поставщикам услуг или же напрямую экспериментировать с моделями машинного обучения с открытым кодом.

Впрочем, все больше и больше инженеров – специалистов по механике, электротехнике, программному обеспечению и сложным системам – выпускаются из университетов со знаниями в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Соответственно, управление анализом Интернета вещей, вероятно, будет сдвигаться в сторону инженерных команд.

В IDC ожидают, что бизнес быстро отреагирует на изменение ситуации, и уже к 2020 году 90% внедрений систем Интернета вещей с поддержкой искусственного интеллекта будут успешно завершены. Неясность перспектив анализа Интернета вещей должна быть устранена в первую очередь. Основное внимание, особенно в производственных отраслях и сфере управления транспортом, будет уделяться тому, чтобы обеспечить максимально быстрое подключение к Интернету каждого механизма и автомобиля. С детализированной информацией, поступающей из системы, можно разобраться и позднее. Одним из первых приложений Интернета вещей станет анализ прогнозного обслуживания.

В настоящее время в мире разрабатывается множество самых разных приложений Интернета вещей, а запуск соответствующих проектов следует начинать с более полного вовлечения в технологический процесс исследователей данных и учета основных принципов науки о данных.

В IDC прогнозируют следующее:

• К 2020 году более 30% глобальных инициатив Интернета вещей не смогут ясно продемонстрировать свою окупаемость, поскольку у бизнеса нет опыта определения ключевых показателей эффективности ИТ-проектов. Конечно, ситуация будет меняться, но, по оценкам IDC, не стоит ждать каких-то кардинальных перемен в одночасье или даже в течение следующих пары лет. Определение конкретных показателей эффективности должно стать главным приоритетом бизнеса, использующего Интернет вещей.
• На протяжении последующих трех-четырех лет около 40% от общего объема анализа данных будет выполняться на пограничных устройствах, расположенных в непосредственной близости от оконечных узлов. Это породит волну инвестиций в оборудование пограничных шлюзов, что позволит компаниям перейти к анализу следующего уровня на больших наборах данных. От ИТ-службы потребуются более удобные средства удаленного управления этими устройствами, которые обеспечивали бы комфортное управление непосредственно из ЦОД.
• К 2021 году 45% всех систем видеонаблюдения будут нацелены на формирование более полной картины происходящего на заданном устройстве Интернета вещей. Особенно это касается приложений управления транспортом и систем общественной безопасности. Видео содержит ценные визуальные данные, которые дополняют информацию, получаемую с других датчиков, и помогают принимать обоснованные решения, поясняют в IDC. Большое значение имеет также интеграция систем компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

С помощью облачной платформы oneFactor ретейлер может существенно ускорить процесс принятия решения по выбору оптимальных мест для новых торговых точек и снизить уровень инвестиционных рисков в четыре раза.

Платформа идентифицирует и профилирует покупателей на основе аналитики собственных данных ретейлеров в объединении с данными мобильных операторов, интернет-компаний и Wi-Fi-провайдеров.

С помощью платформы oneFactor была построена модель для оценки новых локаций «МАВТ-Винотеки» с учетом выявленной целевой аудитории заказчика и основного паттерна поведения покупателей при приобретении товаров ретейлера. В ходе работы модель на основе алгоритмов машинного обучения переводила все входящие факторы о торговой точке в единый показатель – средний месячный товарооборот, который зарабатывал бы заказчик, если бы открыл в этой точке магазин.

В рамках полевого тестирования приемлемым считалось отклонение прогноза от фактической выручки не более, чем на 10%. В ходе проекта подобный результат был достигнут в 82% случаев. Подобного уровня точности удалось достичь за счет технологии компании, агрегирующей обезличенные данные из различных источников.

Построенная модель была внедрена в существующий бизнес-процесс «МАВТ-Винотеки» по оценке локаций перед открытием новых торговых точек. Использование платформы также позволило сократить процесс оценки локаций до 48 часов по сравнению с тремя неделями при «ручном режиме».

На следующем этапе сотрудничества рассматривается возможность интеграции разработанной oneFactor модели с сайтом «МАВТ-Винотека» в разделе «Предложить локацию для аренды». Это позволит оптимизировать существующие процессы взаимодействия с собственниками коммерческой недвижимости, минимизировать трудозатраты и снизить риски при выборе локации.

В ходе проекта система внедрена в подразделениях группы в Московской области. Сегодня в системе работает более 300 менеджеров (создание заданий на перевозку грузов или использование данных НСИ и документов), специалисты службы безопасности, администраторы, логисты отдела транспортной логистики. В дальнейшем планируется тиражировать систему в региональных филиалах компании.

В результате в существенно ускорилась обработка заказов на доставку продукции. Оптимизировано планирование городских, магистральных и мультимодальных перевозок, формирование рейсов и маршрутов. Увеличилась скорость создания рейсов, сократились трудозатраты логистов. Обеспечен автоматический расчет плановых и фактических плановых расходов. Возросла скорость согласования водителей и транспортных средств сотрудниками службы безопасности. Повысилась эффективность и скорость согласования маршрута рейса с потенциальными перевозчиками. Реализована возможность формирования и перераспределения затрат на перевозку в разрезе структурных подразделений группы компаний. Усилен контроль за работой наемного транспорта.

Как отметила Наталья Титова, начальник отдела транспортной логистики ГК «Восток-Сервис», система «1С:TMS Логистика. Управление перевозками» позволяет более качественно и рационально планировать доставку продукции клиентам, в магазины и структурные подразделения. Оптимизировано управление мультимодальными перевозками. Появилась возможность четко планировать и контролировать транспортные затраты. Работа с подрядчиками стала более слаженной и оперативной. В планах тиражировать систему на региональные подразделения группы.

АО «Восток-Сервис-Спецкомплект» – входит в структуру группы компаний «Восток-Сервис». Ассортимент поставляемых ГК «Восток-Сервис» товаров – 12 тыс. наименований спецодежды, специальной обуви, средств индивидуальной защиты, инструмента, сопутствующих товаров.

Российские соискатели стали чаще рассматривать проектную занятость, поскольку видят в этом возможность получить важный опыт работы и хорошую строчку для резюме, к такому выводу пришли в рекрутинговом агентстве Kelly Services.

Согласно исследованию «Рынок труда глазами работников и работодателей», 38% соискателей готовы рассматривать предложения временного трудоустройства, что на 7% выше показателей предыдущего года. В то же время еще больше сократился процент респондентов, не рассматривающих проектную работу: таких в 2018 году 29% против 39% в 2017.

Эксперты связывают это с постоянными изменениями и неопределенностью в экономике, и как следствие, трансформацией рынка труда, а также с меняющимся подходом соискателей к работе.

Проектная работа становится равной постоянной занятости не только в глазах работника, но и работодателями ценится не меньше, чем работа по постоянному контракту. Это подтверждают данные исследования рынка труда Ассоциации частных агентств занятости (АЧАЗ), куда входят такие кадровые агентства как Kelly Services, Анкор, Hays и др.

Согласно недавнему опросу, проведенному АЧАЗ, 83% сотрудников смогли найти работу, получив опыт работы на временных проектах. При этом 46% из них нашли постоянную работу, а 37% — перешли на новый проект.

Повышение престижа проектной работы подтверждается и тем фактом, что она привлекает все больше соискателей с высшим образованием: если в 2015 году, по данным аналогичного исследования АЧАЗ, на временных проектах работали только 61% сотрудников с высшим образованием, то в 2018 году их доля выросла уже до 73%.

Аналогична ситуация и с уровнем работников: временные проекты в 2018 году привлекали 68% опытных специалистов против 61% в 2015.

Препятствиями к повышению активности проектов цифровой трансформации руководители и ИТ-директора региональных компаний называют дефицит необходимых компетенций (в 47% случаев) и недостаток финансирования — 56%. Вместе с тем осуществить цифровую трансформацию реально без увеличения ИТ-затрат. Эти и другие факты содержатся в исследовании, проведенном ГК Softline и аналитическим агентством OSP Data.

Проекты, связанные с преобразованием бизнес-процессов и бизнес-моделей, уже идут у 41% заказчиков Softline, причем количество оптимизационных и инновационных начинаний примерно одинаково.

Согласно результатам исследования, подавляющее большинство респондентов (85%) считают, что их предприятию нужна трансформация. Однако проекты, которые реально способны трансформировать бизнес (открыть новые направления, радикальным образом изменить способ производства или поставки на рынок товаров или услуг, изменить подходы к управлению предприятием за счет применения цифровой модели производства, и т. д.), реализуются лишь у 41%.

Также исследование показало, что ИТ-инфраструктура более 75% респондентов основана на виртуализации и гибридных облачных технологиях и потенциально готова обеспечить цифровую трансформацию бизнеса.

Доля инновационных проектов, целью которых является попытка выйти на новые рынки или создать новый продукт, примерно соответствует доли проектов оптимизационных, направленных на снижение издержек или экономию ресурсов с помощью цифровых подходов и технологий.

Выяснилось, что ряд направлений, критических важных для осуществления цифровой трансформации, недофинансирован. Яркий пример — кибербезопасность. Большая часть респондентов отмечают, что в структуре ИТ-затрат расходы на ИБ составляют примерно 10%. Есть данные, что средняя по России цифра для предприятий среднего бизнеса почти вдвое выше (17%). Соответствующий показатель в развитых странах как раз около 10%, но там в основном уже решили задачи, на которые наши компании только обратили внимание.

Среди основных факторов, тормозящих процессы цифровой трансформации, респонденты отметили недостаток финансирования (56%) и дефицит необходимых компетенций (47%). Вместе с тем осуществить цифровую трансформацию возможно без увеличения ИТ-затрат. Одно лишь перераспределение существующих ИТ-бюджетов позволит перевести большую часть проектов ЦТ из категории оптимизационных в инновационные, а также справиться с нехваткой необходимых знаний и опыта.

Отношение к цифровой трансформации существенно зависит от того, какое место в управленческой пирамиде занимает сотрудник компании. 80% опрошенных отмечают, что такие проекты поддерживаются высшими руководителями их компаний. Однако, по их оценке, на среднем уровне поддержка падает до 53%, а на нижнем — до 14%.

Исследование подтверждает технологическую и инфраструктурную готовность к процессу цифровой трансформации среди компаний в российских регионах. Оно также предвосхищает смену моделей потребления ИТ-сервисов, которые на данный момент можно назвать для заказчиков базовыми.

Так, совокупность факторов толкает к сервисной модели потребления кибербезопасность. Бизнес полностью перешел в цифровой вид и потому требует защиты от киберугроз, которых органически становится все больше из-за растущей доступности инструментов для кибератак и из-за снижения себестоимости их проведения. Корпоративные отделы ИБ проигрывают конкуренцию специализированным провайдерам ИБ-услуг, поскольку провайдеры предлагают более совершенные способы обнаружения и предотвращения атак, в том числе с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения.

Ну и специфический фактор для России — это госрегулирование отрасли ИБ. Скорость изменения законодательного ландшафта слишком высока, чтобы привести корпоративную инфраструктуру в полное соответствие с буквой закона силами внутреннего департамента ИБ.

Как отметил Алексей Бутаков, директор по работе с региональными корпоративными клиентами ГК Softline, ситуация с ИБ характерна для корпоративных ИТ в целом. «Гонка вооружений» в ИТ окончена, решить задачи по обеспечению бизнеса информационными технологиями можно в рамках существующих бюджетов — просто перераспределив затраты.

Основное предназначение системы — текущий контроль прохождения транспорта по стадиям разгрузочно-погрузочных операций с отслеживанием его нахождения на территории в любой момент времени, а также формирование свода отчетов, протоколирующих результаты мониторинга для аналитической обработки и построения математической модели процесса обслуживания.

Использование системы для управления транспортом на территории завода Renault предоставляет объективные данные о логистических процессах в режиме реального времени и в ретроспективе, помогая обеспечивать своевременность поставок и непрерывность работы производственных линий и выявляя возможности и направления оптимизации складских операций.

Подавляющее большинство компаний, занимающихся электронной коммерцией, расценивает результаты проектов внедрения технологий искусственного интеллекта как успешные или очень успешные. Три четверти компаний, участвовавших в опросе, проведенном аналитиками Gartner, сообщают о росте показателей удовлетворенности клиентов, выручки и снижении расходов на 19%, 15% и 15%, соответственно. К 2020 году, полагают аналитики, технологии искусственного интеллекта будет использовать по крайней мере 60% компаний, занимающихся электронной коммерцией, и с ними будет связано 30% роста выручки.

Тремя основными областями применения искусственного интеллекта оказались сегментация клиентов, категоризация продуктов и выявление фрода. Но при реализации проектов компании сталкиваются со значительными трудностями. Чаще всего опрошенные говорят об отсутствии качественных данных для обучения (29%) и недостатке квалифицированных специалистов (27%). Компаниям приходится привлекать сторонних специалистов и партнеров. 63% компаний используют готовые коммерческие системы искусственного интеллекта, а 43% разрабатывает собственные системы самостоятельно или на заказ. В среднем на разработку одного проекта уходит 1,3 млн долл., но среди более успешных компаний 52% потратили на разработку меньше миллиона, 20% — от 1 млн до 2 млн долл., а 9% — больше 5 млн.

Аналитики рекомендуют компаниям, занимающихся электронной коммерцией, придерживаться нескольких принципов.

• Оценить наличие кадров. Если собственных специалистов мало, лучше обратиться к проверенному коммерческому решению.
• Следить за тем, чтобы проект не занимал больше года. Более крупные проекты следует делить на этапы и стремиться довести первый этап до запуска в течение года.
• Обеспечить достаточное финансирование. Основной бюджет следует направить на привлечение специалистов, управление данными и их обработку, а также интеграцию с имеющейся инфраструктурой и процессами.
• Использовать метод создания минимального жизнеспособного продукта (MVP). Сложные проблемы следует разбивать на отдельные задачи и создавать решения, нацеленные на конкретные результаты. Лучше использовать искусственный интеллект для оптимизации имеющихся процессов, чем пытаться создать радикально новые системы, считают аналитики.

Для эффективной работы НПП «Базис» необходимо оперативно обрабатывать входящие заявки, рассчитывать потребность производства в материалах и комплектующих, своевременно формировать заказы поставщикам, планировать загрузку цехов таком образом, чтобы минимизировать простои в ожидании поставки необходимых материалов. Выполнение заказов должно отслеживаться на каждом этапе подготовки, производства или отгрузки.

Ранее подразделения предприятия работали в разных информационных системах. Учет материалов и их списания в производство велся вручную, отсутствовала оперативная информация о текущих остатках. В результате возникал дефицит материалов, было сложно планировать и контролировать выполнение заказов. Из-за отсутствия достоверных данных об остатках материалов и себестоимости выпускаемой продукции компании пришлось отказаться от заказов на небольшие партии, что приводило к потере потенциальной прибыли.

Предприятию стала необходима единая для всех подразделений информационная система, которая позволила бы ускорить обработку входящих заказов, обеспечить оперативную оценку их исполнимости и маржинальности до принятия в работу и заключения контрактов с покупателями; улучшить планирование работы отдела закупок, исключить простои производства, связанные с дефицитом материалов и комплектующих; оптимизировать планирование работы производственных цехов, участков и подразделений, ускорить выполнение заказов в производстве; обеспечить формирование управленческой отчетности о деятельности и состоянии предприятия в любой момент времени.

Для решения поставленных задач была выбрана система «1С:ERP.Управление предприятием 2». Партнером по внедрению стала компания «1С:Первый БИТ».

Новая система была развернута в отделе продаж, закупок и логистики, на производстве, в бухгалтерии и администрации.

В результате проекта обеспечено оперативное управление всеми этапами выполнения заказов – от обработки входящих запросов до отгрузки готовой продукции клиентам.

Новая система помогла оптимизировать закупки и исключить простои оборудования, связанные с дефицитом комплектующих. Появилась возможность оценивать исполнимость и рентабельность заказов уже на этапе их первичной обработки. Организовано оперативное межцеховое и внутрицеховое планирование производства. Прохождение заказов по технологической цепочке ускорилось. Ежемесячный объем отгружаемой продукции увеличился на 20%. Прибыль компании возросла на 15%.

Главный логист ООО «Базис» Антон Баскаков отметил, что внедрение ERP-системы позволило организовать работу всех подразделений и специалистов в одной системе. Улучшилось качество планирования и управления производством как на межцеховом, так и на внутрицеховом уровне. Активно используется механизм постановки и исполнения задач.

Одной из основных задач национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» является поддержка проектов по преобразованию приоритетных отраслей экономики на основе внедрения сквозных цифровых технологий. В этих целях программа предусматривает развитие льготного кредитования, поддержку региональных и отраслевых проектов, а также поддержку российских компаний-лидеров и малых предприятий, разрабатывающих решения на базе цифровых технологий. На реализацию этих мер планируется направить более 70 млрд руб. до 2021 года, сообщил заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Евгений Кисляков.

Одновременно планируется обеспечить разработчиков технологий заказом со стороны государственных корпораций и крупных компаний, подчеркнул Кисляков.

Замглавы Минкомсвязи также сообщил, что в настоящее время ведомство проводит аналитическую работу по технологическому развитию экономики, в результате которой будет сформировано девять дорожных карт по направлениям сквозных цифровых технологий, а также отобраны лидирующие исследовательские центры.

«Ведомости», со ссылкой на материалы Минкомсвязи, сообщили, что российские ИТ-компании могут получить льготные кредиты, часть процентной ставки которых выплатит государство. На субсидии Внешэкономбанку и прочим банкам Минкомсвязь закладывает 12,5 млрд руб. из федерального бюджета в 2019-2021 годы. Из них 1,7 млрд руб. могут поступить в 2019 году, 3,7 млрд руб. – в 2020 году, 7,1 млрд руб. – в 2021 году. Критериев получателей льготного кредитования пока нет. Не выбран и размер ставки, которую возьмет на себя министерство.