Аналитики выделяют две технологии, находящиеся сейчас на «пике чрезмерных ожиданий». Это внутрикорпоративные платформы социального обучения, облегчающие передачу опыта новым сотрудникам и цепочки поставок, ориентированные на решения (Solution-centric supply chains, SCSC), которые позволяют предложить клиентам персонально подобранные коллекции товаров, данных и услуг из цифровой экосистемы партнеров. Эти технологии начнут широко применяться в течение ближайших двух-пяти лет.
На этап «избавления от иллюзий» перешли технологии обработки больших данных. В компаниях начали понимать, что большое количество данных не всегда позволяет получить более ценную информацию. Однако их продолжают считать полезными и в течение ближайших двух-пяти лет эти технологии войдут в повседневную практику.
Этап «преодоления недостатков» проходят пять технологий. Технологии видимости цепочек поставок (Supply chain visibility, SCV) позволяют видеть полную и точную картину планов, событий и данных во всей цепочке, в том числе и у внешних партнеров. С распространением Интернета вещей и технологий анализа данных технологии SCV тоже станут массово применяться в течение ближайших двух-пяти лет. Создание центров передового опыта (centers of excellence, COE) станет массовым уже через два года, а широкое внедрение диагностической аналитики начнется через пять лет. Она позволяет определить причины тенденций или событий в цепочке снабжения, но нуждается в выводах дескриптивной аналитики.
На этом же этапе находятся технологии бизнес-процесса управления цепочками поставок в виде сервиса (SCM Business Process as a Service, SCM BPaaS), предоставляемой через облачные платформы и целевой сегментации цепочек поставок, которая уже давно используется в бизнесе для распределения клиентов и поставщиков по категориям обслуживания или разной обработки товаров в зависимости от размера партии.
На «плато продуктивности» в настоящее время выходят технологии дескриптивной аналитики — то есть применения методов аналитики для описания происходящего. Традиционные методы бизнес-аналитики для работы с цепочками поставок зачастую оказываются слишком медленными, отмечают аналитики.