Вестник цифровой трансформации CIO.RU

«ФосАгро» внедрило систему непрерывного мониторинга оборудования
«ФосАгро» внедрило систему непрерывного мониторинга оборудования




11:39 17.05.2019  |  821 просмотров



«ФосАгро» внедрило в Кировском филиале АО «Апатит» систему непрерывного мониторинга и прогнозирования состояния технологического оборудования с экспертными моделями, а в будущем – с нейросетями и машинным зрением. Решение, разработанное Infotech Group, позволит увеличить производительность и сократить накладные расходы на производство апатитового концентрата.

Система успешно прошла комплексные испытания и находится в опытно-промышленной эксплуатации. В качестве пилотной площадки для внедрения была выбрана обогатительная фабрика АНОФ-3 в городе Кировске Мурманской области. Под контролем системы работает оборудование мельнично-флотационного отделения.

Используя исторические и текущие данные из АСУ ТП отделения, а также данные с установленных на оборудовании датчиков диагностики, система выявляет аномалии и дефекты в узлах оборудования.

Решение является полностью отечественной разработкой, построенной на собственной программной платформе Infotech Group, позволяющей создавать высокопроизводительные и масштабируемые информационные системы интеллектуального анализа и прогнозирования, планирования и автоматизации бизнес-процессов.

За первый месяц работы системой были обнаружены развивающиеся дефекты в контролируемом оборудовании, которые уже подтверждены специалистами группы диагностики АО «Апатит». Система контролирует механические дефекты, а также дефекты, связанные с нарушением изоляции в обмотках электродвигателя шаровых мельниц.

Для каждого типа дефекта выбирается наиболее целесообразный способ его выявления. Там, где есть четкие формализованные правила выявления дефекта и качество работы алгоритма высокое, используются экспертные модели. Для плохо формализуемых дефектов применяются методы классификации или нейронные сети. Там, где дефект проще выявляется путем визуального анализа графиков, применяются методы машинного зрения.

Основным преимуществом системы является не только раннее обнаружение дефектов, но и прогноз их развития во времени. Используя заложенные в системе инструменты прогнозирования, планирования и гибко настраиваемый механизм управления заявками на проведение ремонтных работ, сотрудники службы ремонтов смогут более эффективно управлять своими ресурсами и свести к минимуму внеплановые остановки оборудования на критически важном участке производства.


Теги: Автоматизация предприятий