Вестник цифровой трансформации CIO.RU

«Газпром нефть» повышает эффективность бурения скважин
«Газпром нефть» повышает эффективность бурения скважин




14:15 01.04.2019  |  550 просмотров



Научно-Технический Центр «Газпром нефти» разработал первую в отрасли самообучающееся решение для оптимизации затрат при строительстве сложных горизонтальных скважин. Тиражирование разработки на активах компании позволит снизить расходы на создание новых скважин примерно на 1 млрд руб. и сократит сроки их бурения.

При строительстве скважин необходимо следить за траекторией бурения для того, чтобы все время оставаться в границах нефтяного пласта. Для этого используют датчики, передающие информацию об окружающей породе с бурового оборудования. Однако сейчас даже самые современные приборы из-за конструкционных особенностей можно расположить только в 15-30 метрах от долота. Данные поступают с определенной задержкой, создавая риск выхода за пределы продуктивной зоны. Инновационная технология помогает инженерам компании в режиме реального времени по косвенным параметрам уточнять геологию пласта и, при необходимости, принимать решение о корректировке траектории бурения.

Система использует машинное обучение, чтобы оперативно анализировать параметры, поступающие непосредственно с бурового оборудования – уровень вибрации, скорость бурения и вращения ротора, нагрузку на долото. Эти показатели изменяются в зависимости от характеристик пласта, позволяя оперативно определять состав породы, не дожидаясь поступления данных с датчиков на самом буровом инструменте. Такой подход помогает оперативно управлять бурением в случаях, когда проектное расположение пласта отличается от фактического.

Система успешно прошла промышленные испытания на активах «Газпромнефть-Ямала» – точность предсказания смены горной породы при бурении скважин составила 70%.


Теги: Автоматизация предприятий Машинное обучение Газпром